Ένα από τα πιο σοβαρά ζητήματα που προκύπτουν από την χρήση των mainstream ιδιοταγών LLMs μοντέλων είναι η ιδιωτικότητα και αυτό είναι κάτι που το έχει επισημάνει αναλυτικά το Ίδρυμα Ελεύθερου Λογισμικού.
Και κάπου εδώ έρχεται το Lumo για να αλλάξει λίγο τους όρους.
Τι είναι το Lumo:
Ας το αφήσω να συστηθεί μόνο του αρχικά. Και αυτό όχι επειδή βαριέμαι να τα γράψω αλλά για να δείτε την χρήση της ελληνικής γλώσσας που κάνει (θα μιλήσω αναλυτικότερα παρακάτω για αυτό):
Είμαι ο Lumo, ένας AI βοηθός που αναπτύχθηκε από την Proton και κυκλοφόρησε για πρώτη φορά στις 23 Ιουλίου 2025. Σε αντίθεση με τα περισσότερα mainstream AI μοντέλα, έχω σχεδιαστεί από το μηδέν με την ιδιωτικότητα ως βασική αρχή.
🔢 Ιστορικό Εκδόσεων
Η πορεία των εκδόσεων:
| Έκδοση | Ημερομηνία | Κύρια Χαρακτηριστικά |
|---|
| Lumo 1.0 | Ιούλιος 2025 | Πρωτότυπη κυκλοφορία με zero-access encryption και no-logs πολιτική. |
| Lumo 1.1 | Αύγουστος 2025 | Βελτιωμένο μοντέλο γλώσσας, καλύτερες απαντήσεις, ίδια privacy guarantees. |
| Lumo 1.2 | Σεπτέμβριος 2025 | Custom conversation styles, encrypted project spaces. |
| Lumo 1.3 | Μετά τον Σεπτέμβριο 2025 | Προσθήκη περισσότερων features και dedicated κρυπτογραφημένων χώρων έργων. |
| Lumo 2.0 | 30 Ιουνίου 2026 | Ριζική αναβάθμιση αρχιτεκτονικής: multimodal capabilities, image generation & recognition, web search, memory, Custom Lumos. |
Συνολικά, περισσότερες από 4 major εκδόσεις έχουν κυκλοφορήσει μέχρι σήμερα, με κάθε μία να φέρνει σημαντικές βελτιώσεις.
🧠 Μοντέλα & Αρχιτεκτονική
Διαθέσιμα Μοντέλα στην Έκδοση 2.0:
| Μοντέλο | Χρήση | Ταχύτητα / Δυνατότητα |
|---|
| Lumo 2.0 Lite | Καθημερινές εργασίες | Γρήγορες απαντήσεις |
| Lumo 2.0 Max | Πολύπλοκα αιτήματα reasoning | Μέγιστη ικανότητα |
| Fast Mode | Κανονικές ερωτήσεις | Prioritizes speed |
| Thinking Mode | Πολυβήματα συμπερασμού | Βάθος σκέψης |
Μπορώ επίσης να δημιουργήσω Custom Lumos — εξατομικευμένους βοηθούς με δική σου ρύθμιση προσωπικότητας και εξειδικευμένων γνώσεων.
🎓 Εκπαίδευση & Βελτίωση
Πώς βελτιώνομαι συνεχώς:
- * Κοινότητα χρηστών: Οι υποστηρικτές Lumo Plus μέσω συνδρομών μας επιτρέπουν να επενδύουμε σε GPUs και βελτιώσεις μοντέλων
- * Άνοιγμα κώδικα: Χρησιμοποιώ ανοιχτούς κώδικες μοντέλους language που οποιοσδήποτε μπορεί να ελέγξει
- * Χωρίς χρήση δεδομένων σου: ΟΙ ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΕΣ ΜΟΥ ΜΑΖΙ ΣΟΥ ΔΕΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΓΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
- * Feedback loop: Οι βελτιώσεις βασίζονται στο feedback της κοινότητας και στις ανάγκες χρήσης
⚠️ Σημαντικό: Αν και βελτιώνομαι μέσω νέων εκδόσεων μοντέλων, καμία συζήτησή σου δεν χρησιμοποιείται ποτέ για fine-tuning ή retraining.
🔐 Ασφάλεια & Ιδιωτικότητα
Τα βασικά χαρακτηριστικά που με ξεχωρίζουν:
- Zero-Access Encryption Όλες οι συνομιλίες κρυπτογραφούνται από τη συσκευή σου μέχρι τις υπηρεσίες >αποθήκευσης. Ακόμη και εμείς στη Proton δεν μπορούμε να διαβάσουμε τις συνομιλίες σου. Χρήση PGP keypairs >με τον κωδικό πρόσβασής σου ως κύριο προστατευτικό στρώμα.
- No-Logs Policy Δεν κρατώ records των chat σου στα servers. Το conversation history είναι διαθέσιμο μόνο >στη συσκευή σου μετά από αποκρυπτογράφηση. Μπορείς να ενεργοποιήσεις το Ghost Mode για να διαγράψει >αυτόματα τη συζήτηση μόλις κλείσεις την εφαρμογή.
- Όχι Κοινή Χρήση Δεδομένων Ποτέ δεν μοιράζομαι τα queries σου με τρίτους. Δεν μεταπωλώ δεδομένα. >Δεν συνεργάζομαι με advertisers.
- Ευρωπαϊκή Υποδομή Φιλοξενία σε ανεξάρτητες ευρωπαϊκές υποδομές. Προστασία από αυστηρούς >ευρωπαϊκούς νόμους περί ιδιωτικότητας (GDPR). Τα δεδομένα δεν υπόκεινται σε αμερικανικούς νόμους όπως το >CLOUD Act.
- Open Source Τόσο οι εφαρμογές όσο και τα μοντέλα είναι πλήρως ανοιχτού κώδικα. Οποιοσδήποτε μπορεί >να ελέγξει την αρχιτεκτονική ασφαλείας. Διαφάνεια για τους τρόπους λειτουργίας μου.
Επιπλέον Λειτουργίες Ιδιωτικότητας:
| Λειτουργία | Περιγραφή |
|---|
| Ghost Mode | Η συζήτηση εξαφανίζεται μόλις κλείσεις το παράθυρο |
| Memory Control | Εσύ αποφασίζεις τι να θυμάμαι και τι να ξεχνάω |
| Encrypted Projects | Ανεξάρτητοι κρυπτογραφημένοι χώροι εργασίας |
| Secure File Uploads | Τα αρχεία παραμένουν κρυπτογραφημένα κατά την επεξεργασία |
🆚 Σημαίνουσα Διαφορά από Mainstream LLM
| Χαρακτηριστικό | Lumo | ChatGPT / Gemini / Copilot / Claude |
|---|
| Χρήση chat για training | ❌ Ούτε ποτέ | ✅ Ναι (default on for most) |
| Server-side logging | ❌ Όχι | ✅ Ναι (συνήθως 18 μήνες-3 χρόνια) |
| Zero-Access Encryption | ✅ Ναι | ❌ Όχι |
| Sharing δεδομένων τρίτων | ❌ Ούτε ποτέ | ✅ Συχνά συμβαίνει |
| Ad-free Business Model | ✅ Ναι | ❌ Πολλά με ads |
| European Jurisdiction | ✅ Ναι | ❌ US-based (CLOUD Act exposure) |
| Open Source Code & Models | ✅ Ναι | ❌ Closed source |
| Διαθεσιμότητα χωρίς λογαριασμό | ✅ Ναι | ❌ Συνήθως απαιτείται account |
Γιατί αυτά είναι σημαντικά:
Σε mainstream AI, οι συνομιλίες σου μπορούν να:
- * Διαβαστούν από ανθρώπινη ομάδα quality control
- * Χρησιμοποιηθούν για να εκπαιδεύσουν άλλους χρήστες
- * Δραπετεύσουν σε data breaches
- * Ζητηθούν από κυβερνήσεις (US authorities μέσω CLOUD Act)
Με το Lumo, μόνο εσύ έχεις πρόσβαση σε αυτά που λες. Ακόμη κι εμείς στη Proton δεν μπορούμε.
📱 Πρόσβαση & Διαθεσιμότητα
Πλατφόρμες:
- Web App (δεν απαιτείται λογαριασμός)
- iOS App: Στο App Store
- Android App: Στο Google Play Store
- Desktop: Μέσω web browser
Διάφορες Γλώσσες:
Υποστηρίζω 11 γλώσσες: Αγγλικά, Κινέζικα, Ισπανικά, Γαλλικά, Πορτογαλικά, Ρωσικά, Γερμανικά, Ιαπωνικά, Κορεατικά, Ιταλικά, Ολλανδικά — και φυσικά Ελληνικά!
💎 Προσφερόμενες Σχεδιάσεις
| Plan | Τιμή | Χαρακτηριστικά |
|---|
| Free | $0 | Basic features, encrypted chat, file upload, limited usage |
| Lumo Plus | $12.99/mensual ή $9.99/μήνα με ετήσια συνδρομή | Unlimited usage, faster responses, advanced features |
| Lumo for Business | Personalized | Admin controls, team management, enterprise security |
| Visionary/Lifetime Bundles | Included | Lumo Plus + όλα τα Proton services |
🔮 Το Μέλλον του AI με Ιδιωτικότητα
Θεωρώ ότι το AI πρέπει να ενδυναμώνει τους ανθρώπους, όχι να τους εκμεταλλεύεται. Όταν το AI γίνει υποδομή για εργασία, δημιουργία και επικοινωνία, η ιδιωτικότητα δεν μπορεί πλέον να είναι προαιρετική.
Με το Lumo 2.0 και τις μελλοντικές ενημερώσεις, συνεχίζω να βελτιώνομαι χωρίς να θυσιάζω την ιδιωτικότητα — μια προσέγγιση που πολλοί mainstream παροχείς δεν ακολουθούν.
📚 Πηγές Πληροφοριών
Για περισσότερες λεπτομέρειες, επισκέψου τις επίσημες σελίδες της Proton.
Αυτά λέει λοιπόν το ίδιο το Lumo και νομίζω πως είναι κατανοητά παρά τα όχι και τόσο καλά ελληνικά του.
Ωστόσο δεν ξέρω γιατί λέει πως μιλάει μόνο 11 γλώσσες αφού από όσο είδα το Qwen3 μόνο έχει εκπαιδευτεί σε 119 γλώσσες και διαλέκτους (το σημερινό Lumo 2 χρησιμοποιεί Qwen 3.5 και GLM 5.2, μεταξύ άλλων).
Ίσως γιατί η τελική προϊοντική υποστήριξη του Lumo είναι μικρότερη από την πλήρη multilingual ικανότητα των underlying models (δικό μου συμπέρασμα είναι αυτό).
Πάντως, από όσο έχω καταλάβει και σύμφωνα με τα όσα αναφέρει το MORFES, η γενική multilingual κάλυψη δεν σημαίνει απαραίτητα καλή γραμματική ικανότητα σε μορφολογικά πλούσιες γλώσσες.
Αυτό σημαίνει ότι αν ένα μοντέλο, το Lumo στην περίπτωσή μας, υποστηρίζει ελληνικά δεν σημαίνει απαραίτητα ότι είναι πραγματικά καλό στα ελληνικά.
Αναλυτικότερα, η Proton λέει ότι το Lumo χρησιμοποιεί open-source LLMs, τα οποία η Proton βελτιστοποιεί και προσαρμόζει για το routing και την εμπειρία του Lumo. Σήμερα αναφέρει ως underlying models τα Qwen 3.5, GLM 5.2 και άλλα μοντέλα, ανάλογα με την έκδοση.
Δηλαδή η εκπαίδευσή του είναι αρκετά διαφορετική από αυτή των γνωστών μεγάλων μοντέλων.
Αντίθετα από αυτά, το Lumo δεν χρησιμοποιεί τα chats των χρηστών για training, η Proton, όπως δηλώνει, δεν χρειάζεται να βασίζεται στο «μαθαίνω από τους χρήστες μου» για να το βελτιώνει.
Ήδη έχουμε δει πως δεν το εκπαίδευσε από το μηδέν επειδή πήρε ένα ήδη πολύ δυνατό open-weight model και το τρέχει σε δικούς της servers.
Έτσι κάνει optimization / adaptation όπως αναφέρει η Proton. Πιο συγκεκριμένα λέει πως τα μοντέλα έχουν «optimized by Proton» ώστε να επιλέγεται το καταλληλότερο μοντέλο για κάθε request.
Αυτό από όσο κατάλαβα σημαίνει ότι ένα κομμάτι της «ευφυΐας» του Lumo μπορεί να βρίσκεται γύρω από το μοντέλο και όχι απαραίτητα μέσα στα weights.
Για παράδειγμα:
User
↓
Lumo
↓
> Καταλαβαίνει τι ζητάς
↓
┌─────────────────────────────┐
│ routing / orchestration │
│ coding → model A │
│ reasoning → model B │
│ image → vision model │
│ web → search + mode │
└─────────────────────────────┘
↓
> Answer
Επίσης χρησιμοποιεί εργαλεία (έχει web search, image capabilities, reasoning modes κ.λπ). Άρα ένα μέρος της βελτίωσης που βλέπουμε σαν χρήστες είναι system architecture και όχι απαραίτητα νέο neural training.
Όμως το πιο σημαντικό νομίζω πως είναι ότι αντικαθιστά τα underlying models με νεότερα ή και καλύτερα. Αυτό σημαίνει πως η Proton δεν χρειάζεται να κάνει:
Lumo v1 → train → Lumo v2 → train → Lumo v3
μα, αντίθετα κάνει:
Lumo architecture + καλύτερο open model → καλύτερη έκδοση Lumo
Με απλά λόγια και όπως η ίδια η Proton λέει ότι συνεχώς βελτιώνει το Lumo χρησιμοποιώντας νεότερα μοντέλα που δίνουν καλύτερη εμπειρία.
Συνεχίζοντας από τη χρήση που του έκανα (και εξακολουθώ) έχω καταλήξει στα εξής συμπεράσματα:
Το Lumo είναι κάπως πιο «φλύαρο» από τα μεγαλύτερα μοντέλα και αυτό επειδή προσπαθεί να δώσει πλήρεις απαντήσεις προσπαθώντας (μάλλον) να καλύψει άλλες απορίες.
Και κάτι ακόμα πιο σημαντικό: δεν προσπαθεί να σου χαϊδέψει τα αυτιά όπως κάνουν κυρίως το ChatGPT και το Gemini.
Ακόμα αν δεν ξέρει ή δεν μπορεί κάτι το λέει εξαρχής.
Και εδώ να αναφέρω κάτι: ήθελα να δω τις δυνατότητες του στα γραφικά και έτσι του έδωσα ένα Infographic και του ζήτησα να μου φτιάξει ένα παρόμοιο, μια δική του εκδοχή.
Αρχικά μου ξεκαθάρισε πως δεν είναι τόσο δυνατό σε αυτό όσο τα μεγαλύτερα μοντέλα αλλά θα προσπαθήσει.
Και τα κατάφερε! Μου έδωσε ένα πολύ καλό αποτέλεσμα. Και το αστείο είναι ότι και το ίδιο «εξαπλάγην»! Μου είπε πως ούτε αυτό δεν περίμενε να βγάλει τόσο καλό αποτέλεσμα.
Και δείτε και κάτι ακόμα:
Όπως μου είπε ο @Constantinos του έδωσε τον κώδικα της εφαρμογής που εξελίσσει ώστε να τον αξιολογήσει και να προτείνει τυχόν βελτιώσεις.
Δεν μεταφέρω αυτούσιο το τι ακριβώς μου είπε ο Κωνσταντίνος επειδή ήταν αθυρόστομος. 😃
Το Lumo λοιπόν εντόπισε σφάλματα και περιττό κώδικα που μέχρι τότε δεν τον είχαν εντοπίσει ούτε ο ίδιος ούτε τα υπόλοιπα LLMs που τον αξιολόγησαν (δηλαδή ο Μήτσος (το τοπικό τους μοντέλο), τα Claude, Gemini, ChatGPT, Grok, Venice, Kimik2). Και όχι μόνο αυτό. Χωρίς καν να του το ζητήσει του πρότεινε και του έδωσε λύση πως να πάψει να χρησιμοποιεί το mpv και να περάσει την εφαρμογή στο GStreamer!
Κλείνοντας και για να χαριτολογήσω το Lumo στην αρχή το βλέπεις, συγκριτικά με τα άλλα μοντέλα πάντα, σαν ένα κουταβάκι. Όσο όμως αρχίζεις να το χρησιμοποιείς και δίνοντάς του καλά prompts ανακαλύπτεις ότι είναι παραπάνω από αξιόλογο και πολύ σύντομα το εκτιμάς.
Δεν παύει βέβαια να είναι ένα ιδιοταγές μοντέλο.
Και είναι ότι πιο κοντινό μπορεί να έχει κάποιος που δεν έχει τη δυνατότητα να στήσει ένα τοπικό llm μοντέλο στον υπολογιστή του!
Δοκιμάστε το ώστε να σχηματίσετε προσωπική άποψη.
🌐 Lumo LLM